PROJECTE I

En aquest primer projecte haureu de crear un model de classificació basat en imatges i la xarxa neuronal de Teachable Machine. Cal que seguiu el flux de treball dels projectes d'aprenentatge automàtic:

1. Identifica el problema: heu d'intentar desenvolupar quelcom que tingui alguna utilitat. Quin problema o necessitat solucioneu? A qui li serà útil? P.ex: podeu fer un classificador de pomes que detecti si una poma té algun cop o malformació, això seria molt útil per implementar a una màquina que automatitzi la selecció de la fruita que es pot portar a vendre i la que s'ha de llençar o fer suc.

2. Recopilar i preparar les dades: D'on traureu les dades? Les podeu utilitzar? Quins tipus d'imatges necessiteu? En teniu prou tes?

3. Divideix les dades: Guardeu algunes dades per poder provar el model.

4. Entrenar el model

5. Avaluar i ajustar el model: Els resultats són bons? Heu d'ajustar algun hiperparàmetre? Us calen més dades?

6. Exportar i implementar el model: On s'hauria d'implementar aquest model? En una màquina? Una aplicació?

Documenta el teu model responent a aquestes preguntes:

• Com has entrenat el teu model? Quina quantitat de dades de cada categoria has utilitzat? D’on has tret les dades? Quines proves d’entrenament has fet? Has canviat el nombre d’èpoques? Ha tingut algun efecte en el resultat?

• Adjunta almenys 3 imatges o casos on el model falli. Per què creus que falla el model en aquests casos?

• Quins canvis o millores faríeu al vostre model/dades per fer-lo més precís?