ACTIVITAT 6.4: PREDIR LA DIABETIS

En AQUESTA pàgina web hi ha les dades que es van obtenir de 442 pacients amb diabetis. Es van obtenir deu variables de referència, edat, sexe, índex de massa corporal, pressió arterial mitjana i sis mesures de sèrum sanguini, així com la resposta d'interès, una mesura quantitativa de la progressió de la malaltia un any després.

Trobar un bon model de ML que predigui la progressió de la diabetis podria ser útil, per exemple, per desenvolupar una aplicació en el futur en què donem els inputs (edat, sexe, IMC, etc...) i, gràcies al model ML desenvolupat, l'aplicació indica la progressió de la diabetis. Això pot ser útil perquè podríem predir una certa progressió de la diabetis abans de fer assajos clínics.

PART 1:

Crea i avalua un model de regressió lineal que ens permeti predir quin és el valor de la progressió de la diabetis a partir dels altres paràmetres.

PART 2:

Crea i avalua el mateix model de regressió utilitzant l'arbre de decisió. Quin model generalitza millor?